Replace eSpeak NG with Piper neural voice for dictation audio

Manual test reported the eSpeak NG dictation voice as unintelligible.
Formant synthesis is inherently mechanical; slowing it down doesn't
fix that. Switched tools/generate_dictation_audio.py to piper-tts
(fr_FR-siwis-medium neural voice, MIT/CC-BY 4.0, attribution in
assets/CREDITS.md). The voice model (~60MB) downloads once on demand
into the untracked .cache/piper-voices/, never at game runtime.

Adds piper-tts to tools/setup.sh's venv and a pyrightconfig.json
pointing pyright at .venv, needed once tools/ imports a real
third-party package (`make lint` was silently checking against the
wrong interpreter before).

Regenerated ce1_accord_adjectif_dictee_01.ogg with the new voice.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

assets/CREDITS.md

@@ -5,6 +5,8 @@ Tous les graphismes et sons actuels sont provisoires, crees pour ce projet, sans
 | Fichier | Origine | Licence |
 |---|---|---|
 | `icon.svg` | Forme geometrique simple, creee pour ce projet | AGPL-3.0 (code et assets du depot) |
-| `audio/dictations/ce1_accord_adjectif_dictee_01.ogg` | Voix de synthese generee hors ligne avec eSpeak NG 1.52 (voix `fr-fr`), via `tools/generate_dictation_audio.py` | GPL-3.0 (eSpeak NG) ; fichier genere verse en AGPL-3.0 avec le reste du depot |
+| `audio/dictations/ce1_accord_adjectif_dictee_01.ogg` | Voix de synthese neuronale generee hors ligne avec Piper (modele `fr_FR-siwis-medium`, entraine sur le corpus SIWIS de l'EPFL), via `tools/generate_dictation_audio.py` | MIT (Piper) ; dataset SIWIS en CC-BY 4.0 (attribution requise) ; fichier genere verse en AGPL-3.0 avec le reste du depot |
 
 Chaque nouvelle dictee ajoutee a `data/dictations/` doit avoir son audio genere avec `make generate-dictation-audio`, puis une ligne ajoutee ici. Toutes les voix actuelles sont provisoires (`audio_provisional: true` dans la donnee, badge « voix provisoire » affiche a l'enfant) : a remplacer par une vraie voix humaine avant diffusion.
+
+Attribution requise par la licence CC-BY 4.0 du corpus SIWIS : Honnet, P.-E., Lazaridis, A., Garner, P. N., & Yamagishi, J. (2017). *The SIWIS French Speech Synthesis Database*. Idiap Research Institute / EPFL.